Häufige Fragen

Ein typischer Pilot ist in 4–6 Wochen fertig und in 2–3 Monaten produktiv. Konkrete Timeline nach dem Discovery-Call.

Wir gestalten so, dass Daten unter Ihrer Kontrolle bleiben. Standard ist EU-Cloud, DSGVO-konform.

Nein. Wir bauen auf Ihrem bestehenden SaaS-Stack auf.

Adoption ist Teil jedes Auftrags. Wir messen Nutzung und passen an.

Wir vereinbaren KPIs vor jedem Code.

Wir entwickeln von Anfang an DSGVO-konform.

Discovery ist kostenlos. Pilot ab 4.500 €. Laufend ab 3.200 €/Monat.

Ja. Quellcode und Dokumentation werden übergeben.

Im Discovery priorisieren wir höchster Wert, niedrigstes Risiko.

Wir bauen Leitplanken ein: Quellen, menschliche Prüfung, "weiß nicht"-Antworten.

Ja. Datenkartierung ist oft Teil der Lieferung.

Drei Optionen: vollständige Übernahme, laufende Partnerschaft, oder Training Ihres Teams.

Branchenübergreifend, aber Fokus auf Prozesse, in denen Menschen repetitive bewertende Arbeit machen – typisch Logistik, Recht, Fertigung, E-Commerce, Versicherung, Gesundheit, öffentlicher Sektor, Energie, Beratung. Unser Team-Hintergrund deckt diese aus früheren Rollen ab.

Buchen Sie ein kostenloses 30-Min Discovery. Schätzung per E-Mail in 1–2 Tagen.

Keinesfalls. Am Pilotende übertragen wir volles Eigentum an Sie: Code, Konfiguration, Dokumentation, Runbook. Sie können selbst weitermachen, einen anderen Partner nehmen oder alles abschalten. Wir gestalten so, dass Sie nicht bleiben müssen – der überraschende Hauptgrund, warum die meisten bleiben.

Standardmäßig: EU-Region (Finnland, Deutschland, Schweden oder Irland nach Wahl). Modellaufrufe gehen an EU-Anbieter, die nicht auf Ihren Anfragen trainieren. Zugriff ist rollenbasiert, geloggt und auditierbar. In Sonderfällen liefern wir vollständig self-hosted, wobei Daten Ihr eigenes Rechenzentrum nie verlassen.

Üblich und gesund. Wir schlagen vor, dass IT ab dem ersten Discovery-Meeting dabei ist. Wir besprechen Architektur, Verschlüsselung, Auditierbarkeit und Eskalationspfade vor jedem Nutzertest. Meist wird IT vom Skeptiker zum besten Fürsprecher des Projekts.

Drei strukturelle Antworten. (1) Entscheidungen mit hoher Auswirkung werden immer menschlich freigegeben — KI entwirft, Mensch sendet. (2) Jede Bereitstellung hat einen benannten Eigentümer in Ihrer Organisation, verantwortlich für Ergebnisse. (3) Wir loggen jede Entscheidung, damit Sie nachträglich prüfen können. Verantwortung kann nicht "die KI" sein — sie muss bei einem Menschen landen.

Ein kleines Team ist eine bewusste Wahl, keine Grenze. Wir nutzen sorgfältig ausgewählte Unterauftragnehmer bei Skalierungsbedarf, aber Strategie, Architekturentscheidungen und Lieferkern bleiben in unserem Team. Das bedeutet: dieselbe Person von Discovery bis Produktion – bei größeren Beratungen überraschend selten.

Modell-agnostisch: OpenAI, Anthropic (Claude), Mistral und Open-Source wie Llama 3 und Mixtral. Übliche Stack: PostgreSQL + pgvector oder Qdrant für Retrieval, LangGraph für Orchestrierung, Python und TypeScript. Wahl basiert auf Kosten, Latenz, EU-Verfügbarkeit und Genauigkeit.

Ja, aber wir starten immer mit einer Diagnose. Meist ist das Problem nicht das Modell, sondern Datenstruktur, Prozesspassung oder Adoption. Ein 1–2-wöchiger Health-Check diagnostiziert, warum es nicht funktioniert. Manchmal empfehlen wir Reparatur des Bestehenden, manchmal Neubau – aber nach Diagnose, nicht Verkaufstaktik.

Ja, und wir sind transparent dabei. Manchmal zeigt der Pilot, dass Daten fehlen, der Prozess zu vielschichtig ist oder der Business Case dünn war. Dann schließen wir den Piloten sauber ab und liefern eine Lernmemo. Sie behalten Eigentum an allem Gebauten. Über die Discovery hinaus bieten wir immer eine Zufriedenheitsklausel: Pilot-Gebühren rückerstattbar, wenn vereinbarte Metriken in 90 Tagen sich nicht bewegen.