KI-basierte Kundenservice-Automatisierung
Chatbots und Agenten, die Probleme lösen, nicht nur weiterleiten.
Warum diese Leistung
Im Kundenservice sind ein großer Anteil der Tickets repetitiv. KI klassifiziert, löst Standardfälle und leitet komplexe an Agenten — schneller und präziser.
Was Sie konkret erhalten
Jede Phase produziert ein schriftliches oder systemisches Liefergut. Keine Folien-Shows, keine versprochenen "späteren".
Discovery-Bericht
Ist-Zustand, Engpässe, Baseline-Metriken und konkret vorgeschlagener Fokus. 12–18 Seiten, schriftlich.
Architekturdiagramm
Technisches Design: Modellauswahl, Datenfluss, Integrationspunkte, Sicherheit. Les- und prüfbar.
Lauffähiges Produktionssystem
Deployed in Ihrer Umgebung – keine Demo. Quellcode und Konfigurationen werden übergeben.
Runbook und Dokumentation
Benutzerhandbuch, Wartungsabläufe, Fehler-Checkliste, Eskalationspfade. Finnisch/Englisch.
Adoption-Programm
Rollenbasierte Schulung, interne "KI-Champions", 30/60/90-Tage-Meilensteine.
Ergebnisberichte
Monatlich: wo Metriken sich gegen Baseline bewegt haben, was im nächsten Monat angepasst wird.
Wie wir Erfolg messen
Metriken werden bei Discovery vereinbart und die Baseline vor der Implementierung erfasst. Diese Zahlen besprechen wir bei den 30/60/90-Tage-Reviews.
- Erstantwortzeit
- Anteil selbst gelöster Fälle (%)
- CSAT (Kundenzufriedenheit)
- Ticket-Volumen pro Agent
- Eskalations-Angemessenheit
- Durchschnittliche Bearbeitungszeit für komplexe Fälle
Anwendungsfälle
Tier-1-Chatbot
Beantwortet Standardfragen 24/7 aus Ihrem Wissen.
Ticket-Triage
Kategorie, Dringlichkeit und Team automatisch.
Antwort-Entwürfe
Agenten erhalten Entwürfe zur Prüfung.
Sentiment-Alerts
KI markiert frustrierte Kunden zur Eskalation.
Mehrsprachiger Support
Gleiches Wissen in allen Sprachen.
Self-Service-Portal
KI hilft Kunden, Antworten selbst zu finden.
Unser Lieferprozess
Discovery
Wir kartieren Ist-Zustand, Prozesse und Produktivitätslecks.
Use-Case-Auswahl
Wir priorisieren höchster Wert, niedrigstes Risiko.
Pilot
Wir bauen eine funktionierende Version in 4–6 Wochen mit KPIs.
Rollout
Produktiv-Härtung und Integration in den SaaS-Stack.
Schulung
Praktische Workshops und ein interner Champion.
Optimierung
Messen, justieren, skalieren — KI lebt weiter.
Eingesetzte Technologien
Häufige Fragen
Ein typischer Pilot ist in 4–6 Wochen fertig, vollproduktiv in 2–3 Monaten. Konkrete Timeline nach dem Discovery-Call.
Wir gestalten die Architektur so, dass Ihre Daten unter Ihrer Kontrolle bleiben. Self-hosted Modelle und EU-Cloud, DSGVO-konform.
Nein. Wir bauen auf Ihren SaaS-Stack auf — wir verbinden, wir ersetzen nicht.
Adoption ist Teil jedes Auftrags. Ohne sie liefert KI nichts — und das ist bereits eingepreist.
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