Interne Wissensdatenbank-KI-Assistenten (RAG)
Machen Sie Ihr Unternehmenswissen in Klartext durchsuchbar.
Warum diese Leistung
Unternehmenswissen ist nutzlos, wenn niemand es findet. Ein RAG-System macht Dokumente, Handbücher und interne Threads in natürlicher Sprache durchsuchbar — ohne dass Daten Ihre Umgebung verlassen.
Was Sie konkret erhalten
Jede Phase produziert ein schriftliches oder systemisches Liefergut. Keine Folien-Shows, keine versprochenen "späteren".
Discovery-Bericht
Ist-Zustand, Engpässe, Baseline-Metriken und konkret vorgeschlagener Fokus. 12–18 Seiten, schriftlich.
Architekturdiagramm
Technisches Design: Modellauswahl, Datenfluss, Integrationspunkte, Sicherheit. Les- und prüfbar.
Lauffähiges Produktionssystem
Deployed in Ihrer Umgebung – keine Demo. Quellcode und Konfigurationen werden übergeben.
Runbook und Dokumentation
Benutzerhandbuch, Wartungsabläufe, Fehler-Checkliste, Eskalationspfade. Finnisch/Englisch.
Adoption-Programm
Rollenbasierte Schulung, interne "KI-Champions", 30/60/90-Tage-Meilensteine.
Ergebnisberichte
Monatlich: wo Metriken sich gegen Baseline bewegt haben, was im nächsten Monat angepasst wird.
Wie wir Erfolg messen
Metriken werden bei Discovery vereinbart und die Baseline vor der Implementierung erfasst. Diese Zahlen besprechen wir bei den 30/60/90-Tage-Reviews.
- Zeit bis zur Antwort
- Antwortrelevanz (1–5 Bewertung)
- Korrektheit der Quellenangaben
- Wissensbasis-Abdeckung je Thema
- Anzahl Experten-Eskalationen
- Wöchentliches Abfragevolumen (Proxy für Nutzervertrauen)
Anwendungsfälle
Interner Wissensassistent
HR-, IT- oder Produktinfos im Klartext abfragen.
Technische Doku
Ingenieure finden Antworten in Tausenden Seiten in Sekunden.
Kundenportal
Eingegrenzte Suche für Kunden in deren Dokumenten.
Compliance-Suche
Vorschriften und interne Richtlinien parallel.
Sales Enablement
Pitches und Wettbewerbsvergleiche in einer Suche.
Onboarding-Suche
Neue Mitarbeiter finden Wissen schnell.
Unser Lieferprozess
Discovery
Wir kartieren Ist-Zustand, Prozesse und Produktivitätslecks.
Use-Case-Auswahl
Wir priorisieren höchster Wert, niedrigstes Risiko.
Pilot
Wir bauen eine funktionierende Version in 4–6 Wochen mit KPIs.
Rollout
Produktiv-Härtung und Integration in den SaaS-Stack.
Schulung
Praktische Workshops und ein interner Champion.
Optimierung
Messen, justieren, skalieren — KI lebt weiter.
Eingesetzte Technologien
Häufige Fragen
Ein typischer Pilot ist in 4–6 Wochen fertig, vollproduktiv in 2–3 Monaten. Konkrete Timeline nach dem Discovery-Call.
Wir gestalten die Architektur so, dass Ihre Daten unter Ihrer Kontrolle bleiben. Self-hosted Modelle und EU-Cloud, DSGVO-konform.
Nein. Wir bauen auf Ihren SaaS-Stack auf — wir verbinden, wir ersetzen nicht.
Adoption ist Teil jedes Auftrags. Ohne sie liefert KI nichts — und das ist bereits eingepreist.
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